Kako one stop logističke usluge koriste velike podatke?

U eri digitalne transformacije, veliki podaci postali su nezamjenjiv alat za pružatelje logističkih usluga na jednom mjestu poput nas. Nudi vrijedne uvide, povećava učinkovitost i poboljšava procese donošenja odluka. Međutim, mogu postojati situacije u kojima bi se moglo razmisliti o prestanku korištenja velikih podataka. U ovom blogu istražit ću razloge, izazove i korake za zaustavljanje logističkih usluga u korištenju velikih podataka, dok ću dijeliti svoja iskustva kao dobavljač logističkih usluga na jednom mjestu.

Zašto razmisliti o prestanku korištenja velikih podataka u logističkim uslugama na jednom mjestu

Zabrinutost oko troškova

Implementacija i održavanje velike podatkovne infrastrukture može biti iznimno skupo. Postoje troškovi koji se odnose na pohranu podataka, softverske licence i zapošljavanje analitičara podataka. Za malog do srednjeg pružatelja logističkih usluga na jednom mjestu, ti troškovi mogu značajno opteretiti proračun. Na primjer, kupnja vrhunskih poslužitelja za pohranjivanje velikih količina logističkih podataka kao što su informacije o praćenju pošiljke, razine zaliha i pojedinosti o kupcima može biti velika investicija. Dodatno, trošak pretplate na napredni softver za analizu podataka koji može obraditi i interpretirati te podatke nije zanemariv.

Rizici sigurnosti podataka

Što više podataka pružatelj logističkih usluga prikuplja i pohranjuje, to je veći rizik od povrede podataka. Logistički podaci često sadrže osjetljive podatke, uključujući identitet kupaca, rute otpreme i detalje plaćanja. Povreda podataka može dovesti do financijskih gubitaka, štete ugledu tvrtke i zakonskih obveza. Na primjer, ako haker dobije pristup našoj bazi podataka i ukrade podatke o plaćanju korisnika, to može rezultirati slučajevima prijevare i gubitkom povjerenja kupaca u naše usluge.

Pretjerano - oslanjanje na podatke

Ponekad pretjerano oslanjanje na velike podatke može dovesti do uskog fokusa. Logističke operacije uključuju mnoge nematerijalne čimbenike kao što su ljudska prosudba, lokalno znanje i iznenadne tržišne promjene koje veliki podaci možda neće u potpunosti obuhvatiti. Na primjer, model velikih podataka može predložiti najisplativiju rutu dostave na temelju povijesnih podataka, ali možda neće uzeti u obzir iznenadne političke nemire u određenoj regiji koji bi mogli poremetiti isporuku.

Izazovi u zaustavljanju korištenja velikih podataka

Operativni poremećaji

Veliki podaci integrirani su u mnoge aspekte logističkih usluga na jednom mjestu. Iznenadni prekid njegove uporabe može uzrokovati značajne smetnje u radu. Na primjer, naš sustav upravljanja zalihama može se oslanjati na analitiku velikih podataka kako bi predvidio potražnju i optimizirao razine zaliha. Ako prestanemo koristiti velike podatke, mogli bismo se suočiti s problemima prekomjerne ili nedovoljne zalihe, što može dovesti do povećanja troškova i nezadovoljstva kupaca.

Otpor zaposlenika

Zaposlenici koji su navikli raditi s alatima za velike podatke mogli bi se opirati promjenama. Oni su obučeni za korištenje procesa donošenja odluka vođenih podacima, a prelazak na tradicionalnije metode može izgledati zastrašujuće. Na primjer, našim logističkim planerima koji su navikli koristiti analitiku podataka za planiranje rasporeda otpreme može biti teško prilagoditi se metodama ručnog planiranja.

Regulatorni zahtjevi

U nekim regijama postoje regulatorni zahtjevi koji se odnose na prikupljanje i pohranu podataka. Zaustavljanje korištenja velikih podataka može zahtijevati pažljivo razmatranje ovih propisa kako bi se osigurala usklađenost. Na primjer, neke zemlje mogu zahtijevati od logističkih tvrtki da čuvaju određene vrste podataka o otpremi određeno razdoblje u svrhu revizije.

Koraci za zaustavljanje logističkih usluga u korištenju velikih podataka

Procijenite trenutnu upotrebu podataka

Prvi korak je provesti sveobuhvatnu procjenu naše trenutne upotrebe podataka. Moramo identificirati koja su područja naših logističkih usluga na jednom mjestu najviše ovisna o velikim podacima i koji se izvori podataka koriste. Na primjer, možemo analizirati ovise li naš sustav upravljanja odnosima s kupcima, optimizacija opskrbnog lanca ili praćenje pošiljke u velikoj mjeri o velikim podacima.

Razvijte alternativne strategije

Nakon što smo identificirali područja u kojima se koriste veliki podaci, moramo razviti alternativne strategije. Za upravljanje zalihama, umjesto da se oslanjamo na analitiku velikih podataka za predviđanje potražnje, možemo koristiti povijesne podatke o prodaji i trendove u industriji kako bismo izradili više ručnih predviđanja. Za planiranje rute otpreme možemo se osloniti na stručnost naših iskusnih logističkih planera i lokalno znanje.

Obučite zaposlenike

Kako bismo prevladali otpor zaposlenika, moramo osigurati obuku o novim metodama i procesima. Možemo organizirati radionice i treninge kako bismo pomogli zaposlenicima da razumiju nove načine rada. Na primjer, možemo obučiti naše logističke planere kako koristiti tradicionalne alate za mapiranje i metode ručnog planiranja.

Komunicirajte sa zainteresiranim stranama

Ključno je priopćiti našu odluku o prestanku korištenja velikih podataka svim dionicima, uključujući kupce, dobavljače i partnere. Moramo objasniti razloge odluke i kako će ona utjecati na naše usluge. Na primjer, možemo obavijestiti naše klijente da ćemo, iako više ne koristimo velike podatke, i dalje osiguravati visokokvalitetne i pouzdane logističke usluge.

Utjecaj na sveobuhvatne logističke usluge

Ušteda troškova

Prestankom korištenja velikih podataka možemo uštedjeti na troškovima povezanim s podatkovnom infrastrukturom, softverskim licencama i analitičarima podataka. To može osloboditi resurse koji se mogu koristiti za druge aspekte našeg poslovanja, kao što je proširenje naše ponude usluga ili poboljšanje korisničke usluge.

Poboljšana fleksibilnost

Bez ograničenja modela velikih podataka, možemo biti fleksibilniji u donošenju odluka. Možemo se brzo prilagoditi naglim promjenama na tržištu i nepredviđenim događajima. Na primjer, ako dođe do iznenadnog porasta potražnje za određenim proizvodom, možemo donijeti agilnije odluke o upravljanju zalihama i dogovorima o otpremi.

Poboljšani odnosi s kupcima

Usredotočujući se više na ljudsku interakciju i lokalno znanje, možemo izgraditi jače odnose s našim kupcima. Možemo pružiti personaliziranije usluge i bolje razumjeti njihove potrebe. Na primjer, naši logistički planeri mogu voditi dublje razgovore s kupcima kako bi razumjeli njihove specifične zahtjeve za dostavu.

Uloga tradicionalnih metoda u logističkim uslugama na jednom mjestu

Ručno planiranje

Ručno planiranje ima svoje prednosti u logističkim uslugama na jednom mjestu. Iskusni logistički planeri mogu koristiti svoje znanje i intuiciju za donošenje odluka. Na primjer, oni mogu uzeti u obzir čimbenike kao što su vremenski uvjeti, lokalni praznici i obrasci prometa pri planiranju ruta prijevoza. To može rezultirati učinkovitijim i pouzdanijim isporukama.

Služba za korisnike

Tradicionalne metode korisničke službe, kao što su sastanci licem u lice i telefonski pozivi, mogu poboljšati korisničko iskustvo. Kupci se mogu osjećati više cijenjenima kada mogu izravno komunicirati s našim osobljem i dobiti trenutne odgovore na svoje upite. Na primjer, kupac koji ima posebne zahtjeve za dostavu može imati detaljan razgovor s našim predstavnikom službe za korisnike kako bi se pronašlo najbolje rješenje.

Zaključak

Prestanak korištenja velikih podataka u logističkim uslugama na jednom mjestu složena je odluka koja zahtijeva pažljivo razmatranje. Iako su veliki podaci donijeli mnoge prednosti, postoje i valjani razlozi da ih prestanete koristiti, kao što su problemi s troškovima, sigurnosni rizici podataka i pretjerano oslanjanje. Slijedeći korake evaluacije trenutne upotrebe podataka, razvijanja alternativnih strategija, obuke zaposlenika i komunikacije s dionicima, možemo uspješno prijeći na tradicionalniji pristup.

Kao pružatelj logističkih usluga na jednom mjestu, nudimo širok raspon usluga, uključujućiCarinski posrednik u Kini,Otpremni kontejneri za prodaju dobre kvalitete, iUvoz Izvoz Carinska dozvola CIQ potvrda. Ako ste zainteresirani za naše usluge ili imate bilo kakvih pitanja o našoj odluci da potencijalno prestanemo koristiti velike podatke, pozivamo vas da nas kontaktirate radi nabave i daljnjih rasprava.

Reference

• "Upravljanje logistikom: Integrirani proces lanca opskrbe" Donalda J. Bowersoxa, Davida J. Clossa i Bixbyja Coopera.
• "Sigurnost podataka u logističkoj industriji" raznih industrijskih stručnjaka za logistiku i sigurnost podataka.
• "Budućnost logistike: Trendovi i izazovi" vodećih logističkih istraživačkih institucija.